Master en Intelligence Artificielle et Transformation Digitale des Systèmes de Santé
Le Master en Intelligence Artificielle et Transformation Digitale des Systèmes de Santé est une formation de haut niveau destinée à former des experts capables de concevoir, déployer et piloter des solutions numériques innovantes au service des systèmes de santé. À la croisée de l'intelligence artificielle, de l'informatique de santé, de la santé publique et du management, ce programme prépare les étudiants à accompagner la transformation digitale des établissements de santé, des programmes nationaux et des organisations internationales.
La formation met l'accent sur l'exploitation des données de santé, l'intelligence artificielle, les systèmes d'information sanitaires, la télémédecine, l'aide à la décision, la gouvernance des données et l'innovation en santé numérique. Elle répond aux nouveaux besoins des systèmes de santé confrontés aux enjeux d'amélioration de la qualité des soins, d'efficience des services et de prise de décision fondée sur les données.
Le Master vise à permettre aux étudiants de :
- Concevoir et piloter des projets de transformation digitale des systèmes de santé.
- Exploiter les données de santé pour améliorer la qualité des soins et la prise de décision.
- Développer des solutions d'intelligence artificielle appliquées à la santé.
- Concevoir et administrer des systèmes d'information de santé interopérables.
- Déployer des solutions de télémédecine et de santé connectée.
- Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données de santé.
- Accompagner les établissements de santé dans leur transformation numérique.
- Conduire des projets de recherche et d'innovation en santé digitale.
À l'issue de la formation, les diplômés seront capables de :
- Concevoir et gérer des systèmes d'information hospitaliers et sanitaires.
- Développer des modèles d'intelligence artificielle pour l'analyse et la prédiction à partir des données de santé.
- Mettre en œuvre des solutions d'aide à la décision clinique et managériale.
- Concevoir des tableaux de bord décisionnels pour le pilotage des systèmes de santé.
- Garantir la qualité, l'interopérabilité et la gouvernance des données sanitaires.
- Déployer des solutions de télémédecine, de santé mobile (m-Santé) et d'e-santé.
- Piloter des projets de transformation numérique dans les établissements et les programmes de santé.
- Manager des équipes multidisciplinaires et accompagner le changement organisationnel.
- Évaluer les impacts des innovations numériques sur la performance des systèmes de santé.
Les étudiants suivent notamment des cours en :
- Intelligence artificielle appliquée à la santé
- Data Science et analyse des données de santé
- Informatique médicale
- Systèmes d'information de santé
- Interopérabilité des systèmes de santé (HL7, FHIR)
- Entrepôts de données de santé
- Biostatistiques et épidémiologie numérique
- Machine Learning et Deep Learning appliqués à la santé
- Intelligence artificielle générative en santé
- Télémédecine et santé connectée
- Dossiers médicaux électroniques
- Cybersécurité et protection des données de santé
- Gouvernance, qualité et valorisation des données sanitaires
- Business Intelligence et aide à la décision
- Gestion de projets de santé numérique
- Éthique, réglementation et conformité en santé numérique
- Leadership, innovation et conduite du changement
- Méthodologie de la recherche scientifique
Les diplômés peuvent exercer les métiers suivants :
- Consultant en Santé Digitale
- Chef de Projet en Santé Numérique
- Responsable de la Transformation Digitale d'un établissement de santé
- Responsable des Systèmes d'Information Hospitaliers
- Data Scientist spécialisé en santé
- Data Manager en santé
- Analyste des données de santé
- Consultant en Intelligence Artificielle appliquée à la santé
- Expert en Gouvernance des Données de Santé
- Responsable Suivi-Évaluation et Intelligence Décisionnelle
- Consultant en e-Santé et télémédecine
- Expert auprès des ministères de la Santé, des organisations internationales et des partenaires techniques et financiers
- Chercheur en santé numérique et intelligence artificielle
Les compétences acquises permettent d'intégrer des structures telles que :
- Ministères de la Santé
- Hôpitaux publics et privés
- Districts sanitaires et directions régionales de la santé
- Agences nationales de santé
- Organismes d'assurance maladie
- Entreprises de HealthTech
- Cabinets de conseil en santé numérique
- Organisations internationales (OMS, UNICEF, Banque mondiale, GAVI, Fonds mondial, etc.)
- Organisations non gouvernementales (ONG)
- Universités et centres de recherche
- Entreprises développant des solutions numériques pour la santé
La formation privilégie une approche professionnalisante fondée sur :
- Études de cas issus des systèmes de santé
- Analyse de données sanitaires réelles et anonymisées
- Travaux pratiques sur des plateformes de santé numérique
- Développement de projets d'intelligence artificielle appliqués à la santé
- Simulations de déploiement de systèmes d'information de santé
- Séminaires animés par des experts nationaux et internationaux
- Stages dans les établissements de santé, les institutions publiques et les organisations internationales
- Réalisation d'un mémoire de recherche ou d'un projet de transformation digitale appliqué
Ce Master est destiné aux titulaires d'une Licence ou d'un diplôme équivalent en :
- Santé et Technologie Digitale
- Informatique
- Data Science
- Intelligence Artificielle
- Génie Logiciel
- Santé publique
- Médecine
- Pharmacie
- Biologie
- Épidémiologie
- Statistiques
- Ou toute discipline connexe avec une solide motivation pour la santé numérique et les technologies de l'information.
- Formation multidisciplinaire alliant santé, intelligence artificielle, informatique et management.
- Enseignement axé sur les technologies les plus récentes en santé numérique et en intelligence artificielle.
- Développement de compétences recherchées pour accompagner la modernisation des systèmes de santé.
- Forte composante pratique grâce aux projets, aux études de cas et aux stages en milieu professionnel.
- Excellentes perspectives de carrière au sein des ministères de la Santé, des hôpitaux, des organisations internationales, des ONG et des entreprises de HealthTech.
- Préparation aux métiers émergents de la santé numérique, de la gouvernance des données, de l'intelligence décisionnelle et de l'innovation en santé.
- Possibilité de poursuivre des études doctorales ou de contribuer à des projets de recherche et d'innovation dans les domaines de l'intelligence artificielle, de la santé digitale et de la transformation des systèmes de santé.