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Présentation

La filière Data & Intelligence Artificielle (Data & IA) forme des professionnels capables de concevoir, développer et déployer des solutions intelligentes basées sur les données. Elle répond aux besoins croissants des entreprises, des administrations et des organisations qui souhaitent exploiter leurs données pour améliorer leurs performances, automatiser leurs processus et faciliter la prise de décision. Cette formation allie des compétences en informatique, statistiques, science des données, intelligence artificielle et gestion de projets afin de préparer les étudiants aux défis de la transformation numérique.

Data & Intelligence artificielle

Objectifs de la formation

La filière vise à permettre aux étudiants de :
• Maîtriser les fondamentaux de la programmation et des bases de données.
• Collecter, nettoyer, analyser et visualiser les données.
• Concevoir des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning.
• Développer des applications intégrant des solutions d'IA.
• Exploiter les données pour l'aide à la décision.
• Respecter les principes d'éthique, de sécurité et de protection des données.
• Réaliser des projets innovants répondant aux besoins des organisations.

Principaux enseignements

Les étudiants suivent notamment des cours en :
• Algorithmique et programmation
• Python, Java et SQL
• Bases de données
• Mathématiques appliquées
• Probabilités et statistiques
• Science des données (Data Science)
• Intelligence artificielle
• Machine Learning
• Deep Learning
• Vision par ordinateur
• Traitement automatique du langage naturel (NLP)
• Big Data
• Business Intelligence
• Cloud Computing
• Cybersécurité
• Gestion de projets numériques
• Éthique et gouvernance des données

Secteurs d'activité

Les compétences acquises permettent d'intégrer des structures telles que :
• Administrations publiques
• Hôpitaux et structures de santé
• Banques et assurances
• Télécommunications
• Entreprises industrielles
• Start-up technologiques
• ONG et organisations internationales
• Cabinets de conseil
• Universités et centres de recherche

Profil des candidats

Cette filière est destinée aux étudiants intéressés par :
• L'informatique
• Les mathématiques
• Les statistiques
• L'analyse des données
• L'innovation technologique
• La résolution de problèmes complexes
• Les nouvelles technologies

Compétences développées

À l'issue de la formation, les diplômés seront capables de :
• Développer des applications informatiques.
• Administrer et interroger des bases de données.
• Réaliser des analyses statistiques et prédictives.
• Concevoir des tableaux de bord décisionnels.
• Développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning.
• Déployer des solutions d'intelligence artificielle.
• Gérer des projets Data et IA.
• Communiquer efficacement les résultats d'analyse aux décideurs.

Débouchés

Les diplômés peuvent exercer les métiers suivants :
• Data Analyst
• Data Scientist
• Ingénieur en Intelligence Artificielle
• Machine Learning Engineer
• Data Engineer
• Développeur IA
• Business Intelligence Analyst
• Consultant en Data & IA
• Chef de projet Data
• Analyste décisionnel
• Responsable de la transformation numérique
• Chercheur en Intelligence Artificielle

Méthodes pédagogiques

La formation privilégie une approche pratique basée sur :
• Travaux pratiques en laboratoire
• Études de cas réels
• Projets tutorés
• Hackathons
• Stages en entreprise
• Séminaires animés par des experts
• Développement de solutions innovantes

Pourquoi choisir cette filière ?

• Formation adaptée aux besoins du marché.
• Forte employabilité au niveau national et international.
• Compétences recherchées dans tous les secteurs d'activité.
• Possibilités de poursuite d'études en Master et Doctorat.
• Participation à des projets innovants et à forte valeur ajoutée.
• Préparation aux métiers de demain dans l'économie numérique.